5万円台のミニPCで巨大AIが爆速動作！MINISFORUM UM790 Proのコスパが最強 🚀👉 https://t.co/5d6TkPOBCy約5万円台のミニPCで、350億パラメータの巨大モデル「Qwen 35B」がローカル環境でサクサク動きます！Ryzen 9 7940HSと48GBの爆速メモリを搭載し、メモリをCPUとGPUで共有する仕組みによって、数十万円のGPUなしで巨大AIの運用を可能にしています。推論速度は20 tokens/secを超え、ストレスのない文字生成を実現。API利用料を気にせず24時間運用できる自前チャットbotや、機密情報を守る社内専用AIサーバーの構築に最適です。クラウド課金を卒業し、手元で高知能AIを使い倒したい実践者の方におすすめの1台です！✨#ミニPC #AI
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5万円台のミニPCで巨大AIが爆速動作！MINISFORUM UM790 Proのコス …
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x.comハカセ アイ(Ai-Hakase)🐾最新トレンドＡＩのた …
OpenAI发布了Codex官方指南："Codex for almost everything"。它是一份实操手册，干什么的？教你用Codex处理几乎所有开发任务。听起来很全面对吧？但你知道这解决了多大的痛点吗？以前Codex很强，但很多人不知道怎么用，只能干看着别人秀操作。现在，OpenAI官方手把手教学：从代码审查到bug修复，从重构到写测试，从文档到部署。951 points，506条评论，热度爆炸。更狠的是，指南里全是真实案例，不是理论，是可直接复制的workflow。我翻了一遍，最实用的是"多文件重构"章节——以前改一个功能要动10个文件，现在Codex一键搞定，还能保证不破坏现有逻辑。这就是AI编程的民主化：从"会用"到"用好"。Codex你用上了吗？👇
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OpenAI发布了Codex官方指南："Codex for almost everything" …
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x.com阿川 | AI thinking
全网都在吹的LeCun新论文，90%的解读都是错的。他们说生成式AI是死路，说过去三年花的几百亿全白费了，说15M参数的小模型就能吊打万亿大模型。这些全是营销号的夸张，我觉得这篇论文的真正分量比他们吹的还要重。Yann LeCun团队这次解决了JEPA困扰了好几年的表征坍缩问题。以前的世界模型，学着学着就会把狗车人都压成一模一样的向量，什么都学不到。这次他们只加了一个极其优雅的数学正则化器SIGReg，没有复杂的trick 和六个超参数要调，训练稳得离谱。单张GPU几个小时就能训完，在机器人控制任务上，规划速度比巨型世界模型快48倍，成功率还更高。最厉害的是它的隐空间里天然就编码了物理规律。不用教，它自己就知道物体不能瞬移，知道速度和位置的关系。能瞬间检测出物理上不可能发生的事。这不是啥范式革命，也不会让GPT和Claude明天就死掉。语言和创意生成，依然是自回归大模型的天下。但它打开了一扇全新的门，原来懂物理不需要万亿参数，不需要云端超算。原来世界模型可以小到跑在机器人的本地芯片上。过去三年，整个行业都在一条路上狂奔，堆参数，堆算力，堆数据。所有人都以为只要足够大，就能懂世界。现在我
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全网都在吹的LeCun新论文，90%的解读都是错的。他们说生成式AI是死 …
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