Alors que la data science continue d’évoluer, l’algorithme de clustering k-means reste un outil précieux pour découvrir des indicateurs et des modèles dans des ensembles de données complexes.

Si le nom d'Euclide est resté attaché à la géométrie et à la méthode axiomatique, il est aussi, ironiquement, resté associé à un algorithme qui permet de calculer le plus grand diviseur commun de deux ...